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Enregistrement W7036730384

Controls of Wetland Hydrology in the Zone of Discontinuous Permafrost, Northwest Territories, Canada

2025· article· en· W7036730384 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostWetlandHydrology (agriculture)Water balanceSurface runoffDrainage basinStructural basinClimate changeWater storageLand cover
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mean annual air temperatures are increasing rapidly in northwestern Canada, which is among the most rapidly warming regions on Earth (Box et al., 2019). Consequently, permafrost thaw within northwestern Canada is proceeding at a rate not found in the historical record (Pelletier et al., 2017), with areal thaw rates especially high in the peatland-dominated southern margin of discontinuous permafrost (Quinton et al., 2019). Permafrost thaw has caused vast land cover changes and transformed the permafrost underlain forest into permafrost free wetlands over much of Taiga Plains (Carpino et al., 2018; Jorgenson & Osterkamp, 2005). This land cover change has altered how water is stored and cycled on the landscape (Haynes et al., 2018). These changes were driven by the expansion of runoff contributing areas, as permafrost “barriers” are removed with thaw (Connon et al., 2014). This process effectively taps water stored in the interior of plateau-wetland complexes. Considering the changes that occurred within these wetland complexes, an updated wetland basin area found that not only had the contributing area has expanded but the wetland basin had grown with the inclusion of additional wetlands to the wetland cascade. However, proportionally the forest to wetland ratio has remained the same at almost equal proportions. This study examined the inter-annual variability of water balance components for each year from 2013 to 2022 for a 11.2 hectare plateau-wetland complex. Further narrowing into a detailed wetland-based water balance for 2022, examining the intra- annual variation of water storage within the collapse scar wetland W-3. The summer of 2022 (April 1 – September 30) was characterized with an extremely low rainfall (103 mm) and deep late winter snowpack (240 mm). Subsurface hillslope runoff from the surrounding forest was the greatest flux of water into the wetland (249 mm). Although subsurface runoff varies over time, a conceptual model is presented with the inclusion of the capillary fringe as an area of intermediary water storage and transport. Overland flow between wetland was the greatest water loss mechanism for the wetland (487 mm) and was greatest during the spring freshet with 81% of the total overland flow occurring during this period, although discharge was greatly reduced post-freshet. Evapotranspiration was the second largest source of water loss within the wetland (294 mm), by June 1 evapotranspiration was the predominant source of water loss. This led to a large wetland water deficit by the end of September (-177 mm). The extreme hydrological events of 2022 are used to identify the critical thresholds of the water balance components. This study furthered our understanding on how water movement and storage within wetlands will change with continued permafrost loss. When the critical thresholds of water balance components are exceeded, the integrity of wetlands within the region is threatened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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