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Enregistrement W7036731968

CO2-Responsive Agents for Water Filtration

2021· dissertation· en· W7036731968 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityGovernment of Ontario
Mots-clésDiafiltrationFiltration (mathematics)Process (computing)LimitingWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water purification is essential for modern human life. Without it we could not produce clean water, process wastewater or concentrate desired products. Unfortunately, standard water purification techniques are energy intensive, especially for concentrated feeds. Forward osmosis (FO) is a promising filtration method, with the ability to process concentrated feeds at lower energy costs than conventional methods. FO operates by placing a concentrated “draw solution” opposite the water to be filtered (the feed), separated by a semipermeable membrane. The osmotic pressure (π) difference across the membrane causes water to flow from the feed to the draw solution. After filtration is complete the draw solute is removed, leaving behind clean water. While the initial filtration requires minimal energy, removing the draw solute from the clean water after filtration can be energy intensive due to the draw solutes’ high π. The efficiency of FO hinges on the nature of the draw solute. An ideal draw solute must possess two seemingly contradictory properties: a high π state for efficient filtration and a low π state for easy draw solute removal post-filtration. CO2-responsive materials are attractive draw solutes as they possess a high π under CO2 (πCO2) and a low π under air (πair). The most successful draw solute reported to date, trimethylamine (TMA), exerts a very high πCO2 but is also flammable, malodorous and can cross the membrane. This work investigated new CO2-responsive materials which could be safe alternatives to TMA. Diverse CO2-responsive materials were considered, including polymers, hydrogels and magnetic particles. In each case, materials were designed and synthesized, then their performance as a draw solute was assessed by measuring their πCO2 and πair or their flux and recovery. Fluid draw agents outperformed solid draw agents due to improved mass transfer, and are easier to implement industrially. Among all the draw solute studied, soluble poly(N,N-dimethylallylamine) (PDMAAm) showed the most promise due to its high πCO2 and low πair. The use of PDMAAm’s dual CO2- and thermo-responsive character was found to facilitate its separation from water after filtration. Future work will study the performance of PDMAAm on larger scales for industrial use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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