Developpement d'un nouveau blogue pour un site Web d'association professionnelle specialisee
Notice bibliographique
Résumé
ACME est une association professionnelle à but non lucratif comptant plus de 80 000 membres répartis dans la province du Québec. Elle est soucieuse d'offrir un excellent service à la clientèle et est continuellement à la recherche de nouvelles stratégies pour augmenter ses revenus. ACME a décidé, en lien avec son plan stratégique de l'année 2016-2017, d'intégrer son blogue au site actuel. En effet, le blogue est séparé du site Web actuel et utilise une technologie désuète. La faible visibilité du blogue (21 % des membres le consultent) n'aide point à l'augmentation des revenus et diminue le niveau de service à la clientèle. C'est dans cette optique qu'ACME a retenu nos services pour la réalisation d'un nouveau blogue intégré. Ce projet a servi, à l'étudiante Yadisleyvi Capote Chavez, de projet d'application dans le cadre de la Maitrise en Génie logiciel (3822) à l'UQAM. Dans le cadre de ce projet, nous avons procédé au nettoyage du code de l'application actuelle d'ACME afin de permettre une intégration adéquate de la nouvelle application Web du blogue. Nous avons développé l'application Web (Blogue) en Python/Django et avons utilisé la méthode Kanban pour le développement et le suivi hebdomadaire de chaque livrable avec le comité de direction d'ACME. Cette méthodologie nous a permis d'identifier rapidement les obstacles, le travail à effectuer, le reste à faire et finalement prendre les meilleures décisions. Après 6 mois de réalisation de la nouvelle application Web Blogue, nous avons finalement procédé à la mise en production au mois de janvier de l'année 2017. (Notes : ACME est le nom générique de l'organisation utilisé dans ce rapport pour garantir la confidentialité de l'organisation dans laquelle ce projet s'est déroulé.)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».