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Enregistrement W7036755084

Co-production of knowledge for indicators, otters and ecosystem-based management

2023· dissertation· en· W7036755084 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceFutures contractIdentification (biology)Resource (disambiguation)Process (computing)Government (linguistics)Relation (database)Coastal management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My dissertation examines the interplay of knowledge processes and power in relation to ecosystem-based management for equitable and ecologically sustainable governance of coastal marine resources (e.g., fisheries). Knowledge co-production (KCP) is presented as one effective strategy to generate the understanding needed to inform responses to complex coastal and marine social-ecological challenges. KCP is defined here as the collaborative process of bringing a plurality of knowledge sources and types together to formulate and address a specific problem and build an aligned and systems‐oriented understanding of that problem for an actionable outcome. KCP also reflects the collaborative identification of barriers, gaps and processes to complex problems across a wide range of ‘value rationalities’. However, KCP is not a panacea, and much uncertainty remains surrounding its development and implementation, and in particular, the broader governance contexts in which the interplay of knowledge, power and decision-making emerge. \n \nThree specific objectives guide my research: (1) to critically examine the opportunities, limitations and impact of KCP in the application of indicator approaches for coastal-marine resource management and governance initiatives globally; (2) to examine more specifically the interplay of governance and KCP by drawing upon a detailed reflection of selected international examples of ecosystem-based management (e.g., Canada, New Zealand and Papua New Guinea); and (3) to co-produce place-based, visual scenarios of alternative sea otter (Enhydra lutris) return futures in Haida Gwaii, British Columbia (Canada) as a means to engage diverse knowledges and co-examine opportunities for the ongoing restoration of coastal-marine systems. To address these objectives, I have adopted a mixed methods approach which includes a systematic scoping review (n=67) on the relationship between indicator development and KCP. This scoping review helps to set up more grounded research and analysis in Haida Gwaii and other contexts. In this regard, my research adopts an inductive and transdisciplinary approach to allow for flexibility in identifying and understanding issues of relevance within the examples examined in this dissertation (e.g., Haida Gwaii). An inductive approach is appropriate for this research as it allows for an analysis of the themes that arise through engagement with rightsholders and key stakeholders associated within the context of: (1) engagement with selected global examples (n=4) of KCP and coastal-marine EBM through a critical and reflective process with key collaborators (n=13); and (2) the co-development of four place-based visual scenarios and accompanying narratives of alternative sea otter futures in Haida Gwaii through a series of workshops (n=4), working group meetings (n=3), and a wide range of discussions and conversations with Elders, Haida youth, and various representatives from diverse organisations (e.g., Council of Haida Nation, Parks Canada, Fisheries and Oceans Canada). \n \nThe outcomes of my research challenge conventional approaches to ecosystem-based management of coastal-marine resources. For example, this includes taking a more relational perspective that reveals how choices about indicators for coastal-marine governance are embedded within knowledge/power processes. Such choices shape what is documented and measured in ecosystem-based management. In addition, this research highlights the value of a more intentional and ‘deep knowledge co-production’ which recognises how certain forms of governance, and especially those rooted in systems of colonization, may marginalize Indigenous and other place-based ways of knowing despite best intentions. In questioning and challenging such systems of governance, KCP can disrupt inequitable patterns of social and institutional practices. Finally, in the context of Haida Gwaii, this research offers a series of co-produced and place-based insights on sea otter return and the potential implications for governance and co-management in ways that are inclusive and centre reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0040,032
Communication savante0,0150,018
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre · Empirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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