Confidential thesis defended on 06/08/2022
Notice bibliographique
Résumé
Les industries cosmétiques ont récemment concentré leurs études sur l’impact de l’environnement sur le microbiote cutané. Le microbiote cutané peut être considéré comme une seconde barrière face aux stress environnementaux et constituerait la première ligne de défense notamment contre les irradiations UVs. Certains effets sur l’écosystème cutané peuvent être positifs, mais la plupart sont négatifs. Une photoprotection est alors nécessaire. L’objectif de cette thèse a été de comprendre les mécanismes mis en place suite à deux types d’exposition UVA et UVB sur des souches représentatives du microbiote cutané: Staphylococcus aureus MFP03, Staphylococcus epidermidis MFP04, Pseudomonas fluorescens MFP05, Micrococcus luteus MFP06 et Cutibacterium acnes RT6. Selon l’espèce bactérienne, des réponses physiologiques et protéiques différentes ont été observées. Des cibles protéiques sur- produites lors de ces expositions ont pu être identifiées et proposées pour de futures études afin d’en évaluer leur activité photoprotectrice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,803 | 0,680 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».