CFD simulation of the fire dynamic for a section of a tunnel in the event of a fire
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to evaluate the in-place emergency ventilation strategies of the L. H.-La Fontaine tunnel. This paper investigates the fire dynamics in one section of the 1.8 km long tunnel. CFD simulations of several fire scenarios were carried out, to gain insight into the effect of several parameters on the fire growth, thermal conditions and species concentrations in the tunnel in the event of fire. A section of the tunnel was simulated to optimize the cost of computations. In the first part of the study, a sensitivity analysis was performed to determine the effect of the computational grid size and length of the investigated section of the tunnel. The results of this analysis were used to determine the appropriate grid distribution and section length for the parametric study. Results from the sensitivity study showed that the grid size influenced both the computing time and the predictions of the temperature and smoke. Moreover the analysis showed that a 300 m long section of the tunnel was appropriate to investigate the ventilation scenarios. A parametric study was conducted to investigate the effect of different ventilation configurations on fire-induced flows and thermal conditions in the tunnel section. This study indicated that when the side upper supply vents are open, higher temperatures and CO2 concentrations are observed in the evacuation path. In the roadway area, a smoke backlayering phenomenon was observed which may delay the removal of combustion gases and heat. It was concluded that the opening of the upper supply vents delayed smoke removal and, consequently, increased hazardous situations in both the traffic and escape paths.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».