Coupling water flow and solute transport in a catchment scalehydrological model
Notice bibliographique
Résumé
A physically-based distributed hydrological model simulating complex surface– \nsubsurface flow and transport interactions is presented. The subsurface component is \nmodeled by the three-dimensional Richards equation for flow and the classical advection- \ndispersion-reaction equation for transport, solved using finite element/finite volume tech- \nniques. The surface model is based on a path-based (rill flow) diffusion wave equation \nfor both flow and transport, solved using a Muskingum-Cunge scheme. The path-based \nparadigm, together with Leopold and Maddock scaling relations for hydraulic parameter- \nization, allow the same surface model to be used for both overland and channel dynamics. \nA novel approach for resolution of the interactions of water across the land surface, based \non a boundary condition switching algorithm, is extended to the solute flux exchanges. \nThe use of a high resolution finite volume scheme for the advective component of subsur- \nface transport introduces minimal numerical diffusion even in the absence of physical dis- \npersion. An application to the Abdul and Gillham sandbox experiment [1] is presented to \nillustrate the abilities of the model and to demonstrate the influence of surface–subsurface \ndiffusive exchanges on the tracer dynamics of this particular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».