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Enregistrement W7036799081

Des modèles de bandes riveraines à valeur ajoutée adaptés au milieu agricole de Mirabel, situé sur le territoire du COBAMIL

2015· other· fr· W7036799081 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingUrban environmentESPACE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet essai découle de l’action 22 du plan directeur de l’eau du Conseil des bassins versants des Mille-Îles. L’objectif principal est donc de recommander des modèles de bandes riveraines à valeur ajoutée adaptés à leur milieu agricole. La Ville de Mirabel a été choisie comme zone d’étude, car 87,4 % de son territoire est en zone agricole. C’est aussi là que prennent leurs sources les quatre rivières principales dont s’occupe l’organisme de bassins versants, soit la rivière du Chêne, du Chicot, aux Chiens et Mascouche. En tout, sept principaux modèles ont déjà fait leurs preuves au Québec : un modèle composé d’herbacés mellifères, un modèle de bande enherbée, un modèle composé de panic érigé, un de saules arbustifs, un d’arbustes fruitiers, un d’arbres et finalement de trois strates végétales. L’analyse de chaque modèle, d’après la réalité du milieu agricole de Mirabel, n’a pas fait ressortir la pertinence ou la faisabilité de certains modèles plus que d’autres. Chacun possède des points forts et des points faibles intéressants et diversifiés. Il s’agit de choisir celui qui convient le mieux au contexte environnemental et social selon le type de berge, de sol, de cultures, ainsi qu’aux valeurs et aux besoins des agriculteurs. Les bandes riveraines productives ont des avantages qui ne sont pas présents dans les bandes riveraines conventionnelles. En effet, elles produisent des ressources qui peuvent être utilisées directement à la ferme ou commercialisées. En offrant la possibilité d’une récolte, ces bandes riveraines rendent l’idée d’élargir la bande plus acceptable par les agriculteurs. Par conséquent, puisque ces bandes ont une largeur plus importante, elles permettent de rendre des services écosystémiques de meilleure qualité. Pour mener à bien un projet pilote dans le secteur agricole de la couronne nord de Montréal, il est recommandé d’utiliser une approche collective et volontaire, par bassin versant. L’effet de groupe encouragera les agriculteurs à participer et permettra d’établir des partenariats pour la culture et la commercialisation des produits issus des bandes riveraines productives. Par exemple, des groupes ou des coopératives pour l’entretien des bandes et les récoltes devraient être créés. Cela permettra de diminuer la charge de travail que demande l’entretien de la part des agriculteurs déjà très occuper dans leur entreprise. Il serait finalement intéressant de profiter de partenariat avec des entreprises et des organismes locaux. Ces actions devraient permettre une plus grande acceptabilité, une meilleure rentabilité et productivité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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