Côtoyer des élèves anxieux dans sa classe: étude exploratoire sur la relation entre l’anxiété d’état d’un élève et l’anxiété de trait des collègues de classe
Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs jeunes ressentent de l’anxiété à l’école et cela a un effet négatif sur leur bien-être. À l’adolescence, les jeunes tendent à adopter les mêmes comportements que ceux de leurs pairs. Sachant qu’en moyenne les élèves passent 923 heures par année entourés de leurs collègues de classe, la présente étude 1) a évalué si une association existe entre le niveau d’anxiété d’état d’un élève et le niveau d’anxiété de trait des collègues de classe et 2) a examiné si cette association était différente pour les garçons et les filles ainsi que pour les élèves de niveau primaire (10-12 ans) et secondaire (15-17 ans). Pendant deux années scolaires consécutives, 1044 élèves canadiens (59% filles) de six écoles primaires et de sept écoles secondaires ont rempli un questionnaire mesurant l’anxiété d’état et l’anxiété de trait. Des analyses multiniveaux ont montré que l’anxiété d’état des filles était liée uniquement à l’anxiété de trait des autres filles de la classe (b= 0.40, p < .001). Cet effet était similaire pour les filles de l’école primaire et de l’école secondaire (b = 0.07, p = .27). En revanche, aucun effet n’a été obtenu chez les garçons, autant pour les pairs de même sexe (b = 0.11, p = .25) que ceux de sexe opposé (b = -0.01, p = 1.00). Ces résultats suggèrent que les filles et les garçons réagissent différemment à l’anxiété de leurs pairs. Des études futures devraient confirmer ces résultats et étudier les mécanismes sous-jacents à cette différence de sexe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».