Comment repenser et réaménager les villes africaines au XXIe siècle ? How to rethink and rework African cities in the 21st centuries?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ArgumentaireL'explosion dmographique et l'extension fulgurante des villes africaines, conscutives au phnomne d'urbanisation galopante, provoquent un accroissement rapide des besoins de la population africaine en eau, logement, emplois, espaces publics, etc. Selon les Nations Unies (2014), l'Afrique comptera 1,2 milliard d'urbains en 2050, contre 450 millions aujourd'hui ; sa transition urbaine s'effectuera l'horizon 2035 avec 50% de sa population vivant en ville.Ce phnomne induit dans ces villes la naissance et la prolifration des quartiers spontans sousquips, sous-intgrs, la pauprisation, la baisse du niveau des services urbains, la dgradation de l'environnement urbain, l'htrognit des armatures urbaines et une persistance des problmes de spculation foncire (Legay, 2011), si elle n'est pas maitrise.A cela s'ajoutent la dgradation de la voirie urbaine, les problmes d'assainissement, d'approvisionnement en lectricit, de propagation des pandmies telles que le VIH/SIDA, le coronavirus, les changements climatiques en milieu urbain, l'inscurit, et la maintenance des infrastructures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle