Delay Differential Equation Modelling of Erythropoiesis and Iron Metabolism of Blood Donors
Notice bibliographique
Résumé
En second lieu, nous proposons un modèle mathématique combiné d'érythropoïèse et de métabolisation du fer.Il est important d'ajouter cette métabolisation dans la modélisation de l'érythropoïèse car la disponibilité en fer peut être un facteur limitant dans la synthèse de l'hémoglobine pendant l'érythropoïèse.Le modèle que nous proposons contient sept équations différentielles à retard couplées.Nous utilisons des retards distribués pour décrire l'effet de l'EPO sur les cellules précurseures d'érythrocytes et un retard constant pour l'effet de l'érythropoïèse sur la production d'hepcidine, principale hormone régulatrice de la métabolisation du fer.Nous effectuons des simulations numériques de ce modèle pour des dons de sang isolés ou répétés.A l'aide de ce modèle, nous testons vi Abrégé vii l'effet d'un allongement de l'intervalle inter-donation ainsi que d'une supplémentation en fer pour les donneurs de sang fréquents qui pourraient souffrir d'une déficience en fer pouvant affecter leur fréquence maximale de don.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».