Compilation of Pleistocene Glacial Maps of North America for Botanical Explorations to Explore Alpine Plant Population Dynamics due to Glaciation Cycles
Notice bibliographique
Résumé
This presentation is a summary of official geological mapped alpine and continental glaciers present during the Pleistocene epoch. These maps were created with the freely available ESRI system using government and academic maps to create shape files, as well as some existing government shape files. The maps showcase the alpine glaciers in the western United States and Alaska, as well as continental glaciers covering Canada and reaching into the northern part of the United States. The lab in which I am a part of focuses on the study of population genetics of alpine plants and the effect of climatic fluctuations during the ice ages on plant populations. Glaciation cycles of the most recent Ice Ages have resulted in species distributions known as disjunct species as their lineages were split. The history of their lineages can be studied by sequencing their DNA. As part of this multi-year project, the first step is to identify accessible localities for plant collections of specific alpine species. These locations must meet specific criteria, logistically, biologically, and geographically. We must collect a wide variety of plant lineages during the short summer field season, while still accurately representing the diversity of our chosen species. Therefore, we find field sites that are accessible relative to other field sites, that are situated within the alpine tundra, and host the specific disjunct species that we are targeting. Most importantly, the chosen localities have to have been under the influence of glaciers during the Pleistocene epoch and have nearby regions that remained unglaciated during the same period. It is in those unglaciated sites where plant lineages found refuge during the glacial maximums, and this is hypothesized to be detectable in their DNA sequence variation. After field collections of plant tissues, we will be processing them in the lab for DNA extraction and sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».