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Enregistrement W7036821484

Compilation of Pleistocene Glacial Maps of North America for Botanical Explorations to Explore Alpine Plant Population Dynamics due to Glaciation Cycles

2025· article· en· W7036821484 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMurray State's Digital Commons (Murray State University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierDisjunctGlacial periodPleistocenePopulationBeringiaDisjunct distributionClimate changeBiogeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation is a summary of official geological mapped alpine and continental glaciers present during the Pleistocene epoch. These maps were created with the freely available ESRI system using government and academic maps to create shape files, as well as some existing government shape files. The maps showcase the alpine glaciers in the western United States and Alaska, as well as continental glaciers covering Canada and reaching into the northern part of the United States. The lab in which I am a part of focuses on the study of population genetics of alpine plants and the effect of climatic fluctuations during the ice ages on plant populations. Glaciation cycles of the most recent Ice Ages have resulted in species distributions known as disjunct species as their lineages were split. The history of their lineages can be studied by sequencing their DNA. As part of this multi-year project, the first step is to identify accessible localities for plant collections of specific alpine species. These locations must meet specific criteria, logistically, biologically, and geographically. We must collect a wide variety of plant lineages during the short summer field season, while still accurately representing the diversity of our chosen species. Therefore, we find field sites that are accessible relative to other field sites, that are situated within the alpine tundra, and host the specific disjunct species that we are targeting. Most importantly, the chosen localities have to have been under the influence of glaciers during the Pleistocene epoch and have nearby regions that remained unglaciated during the same period. It is in those unglaciated sites where plant lineages found refuge during the glacial maximums, and this is hypothesized to be detectable in their DNA sequence variation. After field collections of plant tissues, we will be processing them in the lab for DNA extraction and sequencing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,016
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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