Determinación del impuesto a la renta y su incidencia en el estado de resultados de las empresas textiles del distrito de La Victoria del periodo 2015
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo de investigación titulado “Determinación del Impuesto a la \nRenta y su incidencia en el Estado de Resultados de las empresas textiles en el \ndistrito de La Victoria del periodo 2015”, tiene por finalidad determinar cómo incide el \nImpuesto a la Renta con el Estado de Resultados de las empresas textiles. \nEsta investigación presenta un diseño de estudio no experimental; con respecto a \nla metodología es una investigación cuantitativa, correlacional-causal, donde la \nvariable independiente incide en la variable dependiente. \nEn esta investigación se han considerado dos variables que son: El “Impuesto a la \nRenta” como variable independiente; y “Estado de Resultados” como variable \ndependiente. Se ha considerado como hipótesis general que la determinación del \nImpuesto a la Renta incide en el Estado de Resultados de las empresas textiles del \ndistrito de La Victoria del periodo 2015. Además, como instrumento de recolección de \ndatos se ha utilizado una encuesta realizada a 37 trabajadores que estén \nrelacionados con el manejo de la información de los Estados Financieros de la \nempresas textiles del distrito de La Victoria. \nEl análisis de los resultados nos lleva a concluir que nuestra hipótesis alternativa \ngeneral se cumple ya que los datos obtenidos en el campo nos permiten corroborar \nque la determinación del Impuesto a la Renta incide en el Estado de Resultados de \nlas empresas textiles del distrito de La Victoria del periodo 2015. \nFinalmente, se emiten conclusiones y sugerencias que permitan promover el \ndesarrollo y la mejora de las empresas textiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».