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Enregistrement W7036840803

Cross-correlation of Dark Energy survey year 3 lensing data with ACT and Planck thermal Sunyaev-Zel'dovich effect observations. II. modeling and constraints on halo pressure profiles

2022· article· en· W7036840803 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational laboratoryChristian ministryResearch councilPlanckDark energyChinese academy of sciencesResearch center
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agradecimentos: This paper has gone through internal review by the DES and ACT Collaborations. S. P. is supported in part by the U.S. Department of Energy Award No. DE-SC0007901 and NASA ATP Grant No. NNH17ZDA001N. E. S. is supported by DOE Award No. DE-AC02-98CH10886. K. M. acknowledges support from the National Research Foundation of South Africa. Z. X. is supported by the Gordon and Betty Moore Foundation. J. P. H. acknowledges funding for SZ cluster studies from NSF AAG No. AST-1615657. A. D. H. acknowledges support from the Sutton Family Chair in Science, Christianity, and Cultures. C. S. acknowledges support from the Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) under FONDECYT Grant No. 11191125. Funding for the DES Projects has been provided by the U.S. Department of Energy, U.S. National Science Foundation, Ministry of Science and Education of Spain, Science and Technology Facilities Council of the United Kingdom, Higher Education Funding Council for England, National Center for Supercomputing Applications at the University of Illinois at Urbana-Champaign, Kavli Institute of Cosmological Physics at the University of Chicago, Center for Cosmology and Astro-Particle Physics at The Ohio State University, Mitchell Institute for Fundamental Physics and Astronomy at Texas A&M University, Financiadora de Estudos e Projetos, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológic and the Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, Deutsche Forschungsgemeinschaft, and the collaborating institutions in the Dark Energy Survey. The collaborating institutions are Argonne National Laboratory, University of California at Santa Cruz, University of Cambridge, Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas-Madrid, University of Chicago, University College London, the DES-Brazil Consortium, University of Edinburgh, Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zürich, Fermi National Accelerator Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign, Institut de Ciències de l’Espai (IEEC/CSIC), Institut de Física d’Altes Energies, Lawrence Berkeley National Laboratory, Ludwig-Maximilians Universität München and the associated Excellence Cluster Universe, University of Michigan, National Optical Astronomy Observatory, University of Nottingham, The Ohio State University, University of Pennsylvania, University of Portsmouth, SLAC National Accelerator Laboratory, Stanford University, University of Sussex, Texas A&M University, and the OzDES Membership Consortium. Based in part on observations at Cerro Tololo Inter-American Observatory at NSF’s NOIRLab (NOIRLab Prop. ID 2012B-0001; PI: J. Frieman), which is managed by the Association of Universities for Research in Astronomy (AURA) under a cooperative agreement with the National Science Foundation. The DES data management system is supported by the National Science Foundation under Grants No. AST-1138766 and No. AST-1536171. The DES participants from Spanish institutions are partially supported by MINECO under Grants No. AYA2015-71825, No. ESP2015-66861, No. FPA2015-68048, No. SEV-2016-0588, No. SEV-2016-0597, and No. MDM-2015-0509, some of which include ERDF funds from the European Union. I. F. A. E. is partially funded by the CERCA program of the Generalitat de Catalunya. Research leading to these results has received funding from the European Research Council under the European Union’s Seventh Framework Program (FP7/2007-2013) including ERC Grant Agreements No. 240672, No. 291329, and No. 306478. We acknowledge support from the Brazilian Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) e-Universe (CNPq Grant No. 465376/2014-2). This manuscript has been coauthored by employees of Fermi Research Alliance, LLC under Contract No. DE-AC02-07CH11359 with the U.S. Department of Energy, Office of Science, Office of High Energy Physics. Support for ACT was through the U.S. National Science Foundation through Grants No. AST-0408698, No. AST-0965625, and No. AST-1440226 for the ACT project, as well as Grants No. PHY-0355328, No. PHY-0855887, and No. PHY-1214379. Funding was also provided by Princeton University, the University of Pennsylvania, and a Canada Foundation for Innovation (CFI) award to UBC. ACT operates in the Parque Astron’omico Atacama in northern Chile under the auspices of the Agencia Nacional de Investigaci’on y Desarrollo (ANID). The development of multichroic detectors and lenses was supported by NASA Grants No. NNX13AE56G and No. NNX14AB58G. Detector research at N. I. S. T. was supported by the NIST Innovations in Measurement Science program

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2022
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