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Enregistrement W7036852042

Co-creating an Inclusive and Caring National School Food Program in Canada: Parent and Teacher Perspectives

2024· report· en· W7036852042 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchInclusion (mineral)Quality (philosophy)Semi-structured interview
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of parent/caregiver and educator perspectives of current and future School Food Programs (SFPs) was conducted in partnership with investigators from McMaster University, University of Saskatchewan, and the University of Toronto and the Coalition for Healthy School Food. The main goal of the study was to understand the preferences, barriers, and facilitators for elementary schools and students to participate in a future national SFP. An online survey was conducted in February-June 2024. It was promoted through Facebook and the Hamilton-Wentworth District School Board’s (HWDSB) electronic bulletin board to parents/caregivers who have students attending public or Catholic elementary schools (K to 8) in the City of Hamilton or Peel Region. Focus group discussions with parents were conducted in May and June 2024 and five individual interviews with educators employed by the HWDSB were done in April-June 2024. Key Findings: A high proportion of parents/caregivers are willing to participate in a future national school food program (96%) and would be willing to pay some amount for it (77%). The main potential barriers identified were: affordability/cost/accessibility; child food preferences/food waste; time/supervision/organization; food safety and dietary needs/restrictions; as well as food quality and variety. While parents did not agree on how a program should be funded (e.g. free or cost-shared through parent donations to subsidize needier families), they insisted that the food should be healthy, fresh, and diverse enough to accommodate dietary restrictions. Many believed a new SFP could create a more mindful, community environment for student meals and they thought an SFP could be connected to curriculum about food systems and the environment. Their concerns about implementing the program focused on the lack of infrastructure and staff support in schools, and the potential for the program to contribute to excess food waste and litter through single-use containers and cutlery. Teachers interviewed expressed concern about the current poor quality and low quantity of food brought from home to school, which they perceive as getting worse in recent years. Teachers noted that some students regularly bring very little food to school. While they appreciated the Student Nutrition Program, they are concerned that it has been declining in quantity and does not meet their students’ current needs. They are hopeful that a future national SFP could improve the nutritional quality of the food students eat, especially those in food-insecure households, and enhance the learning environment in their classrooms. Teachers voiced similar concerns to parents about the logistical challenges of implementing such a program and emphasized the need for sufficient support staff beyond teachers and volunteers to keep a national SFP sustainable. A series of recommendations flow from a synthesis of these findings and appear at the end of this report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0300,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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