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Costs and benefits of synthetic nitrogen for global cereal production under the INMS Shared Socioeconomic Pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Notice bibliographique
RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaLeibniz-GemeinschaftNatural Environment Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilAgriculture and Agri-Food CanadaCentre for Water Technology, Aarhus UniversityDirectorate for Biological SciencesCotton Research and Development CorporationTempus KözalapítványLandwirtschaftliche RentenbankUmweltbundesamtResearch Institute for Humanity and NatureCentro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y TecnológicasAlexander von Humboldt-StiftungMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMinisterio para la Transición Ecológica y el Reto DemográficoDeutsche ForschungsgemeinschaftMinisterial Standing Committee on Scientific and Technological Cooperation of the Organization of Islamic CooperationBundesministerium für Ernährung und LandwirtschaftMinistarstvo znanosti i obrazovanjaUK Research and InnovationUniversidad Politécnica de MadridCoordination of European Transnational Research in Organic Food and Farming SystemsMinisterio de Economía y CompetitividadChina Scholarship CouncilEusko JaurlaritzaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorMinisteriet for Fø devarer, Landbrug og FiskeriGlobal Environment FacilityIndian Council of Agricultural ResearchMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science FoundationDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaEmberi Eroforrások MinisztériumaDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentUniversité Mohammed VI PolytechniqueGrønt Udviklings- og Demonstrations ProgramBundesamt für LandwirtschaftMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesJoint Research CentreCenter for Fertilization and Plant NutritionFonds Wetenschappelijk OnderzoekComunidad de MadridCentre for Ecology and HydrologyXunta de GaliciaInterregInternationalt Center for Forskning i Økologisk Jordbrug og FødevaresystemerAustralian GovernmentBanco SantanderUniversity of MelbourneDeutsche Bundesstiftung UmweltVlaamse regeringComunidad Autónoma de la Región de MurciaMiljø- og FødevareministerietInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y AlimentariaUniversidad de la República UruguayMinistry of EnvironmentCentro para el Desarrollo Tecnológico Industrial
Mots-clésProduction (economics)Socioeconomic statusAgricultural productivityNitrogenWork (physics)Agriculture
DOInon disponible
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,395
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleEn bref
Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon