MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7036855412

Costs and benefits of synthetic nitrogen for global cereal production under the INMS Shared Socioeconomic Pathways

2022· other· en· W7036855412 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaLeibniz-GemeinschaftNatural Environment Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilAgriculture and Agri-Food CanadaCentre for Water Technology, Aarhus UniversityDirectorate for Biological SciencesCotton Research and Development CorporationTempus KözalapítványLandwirtschaftliche RentenbankUmweltbundesamtResearch Institute for Humanity and NatureCentro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y TecnológicasAlexander von Humboldt-StiftungMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMinisterio para la Transición Ecológica y el Reto DemográficoDeutsche ForschungsgemeinschaftMinisterial Standing Committee on Scientific and Technological Cooperation of the Organization of Islamic CooperationBundesministerium für Ernährung und LandwirtschaftMinistarstvo znanosti i obrazovanjaUK Research and InnovationUniversidad Politécnica de MadridCoordination of European Transnational Research in Organic Food and Farming SystemsMinisterio de Economía y CompetitividadChina Scholarship CouncilEusko JaurlaritzaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorMinisteriet for Fø devarer, Landbrug og FiskeriGlobal Environment FacilityIndian Council of Agricultural ResearchMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science FoundationDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaEmberi Eroforrások MinisztériumaDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentUniversité Mohammed VI PolytechniqueGrønt Udviklings- og Demonstrations ProgramBundesamt für LandwirtschaftMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesJoint Research CentreCenter for Fertilization and Plant NutritionFonds Wetenschappelijk OnderzoekComunidad de MadridCentre for Ecology and HydrologyXunta de GaliciaInterregInternationalt Center for Forskning i Økologisk Jordbrug og FødevaresystemerAustralian GovernmentBanco SantanderUniversity of MelbourneDeutsche Bundesstiftung UmweltVlaamse regeringComunidad Autónoma de la Región de MurciaMiljø- og FødevareministerietInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y AlimentariaUniversidad de la República UruguayMinistry of EnvironmentCentro para el Desarrollo Tecnológico Industrial
Mots-clésProduction (economics)Socioeconomic statusAgricultural productivityNitrogenWork (physics)Agriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

distribution of the presentations during the sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSocio-Environmental Systems ModelingMême sujetBotanical Studies and ApplicationsTravaux en français237 207