Classroom Anxiety and Self-efficacy among Learners of Japanese as a Foreign Language in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The recent increase in international students has led to more attention to inclusive pedagogical methods in foreign language classrooms at Canadian universities. International students from Asia constitute a significant part of foreign language learners in Canadian universities (Statistics Canada, 2022b). In particular, Asian young adult learners have higher foreign language classroom anxiety (FLCA) (Toyama & Yamazaki, 2022). In addition, it has been observed that East Asian learners’ self-efficacy (SE) affects their foreign/second language (L2) proficiency more than that of learners from Western cultures (Wang & Sun, 2020). Specifically in reading, listening, and writing, foreign language anxiety (FLA) negatively correlates with SE (Reading and Listening: Mills et al., 2006; Writing: Woodrow, 2011). \n\nThe present study employed a mixed methods approach (survey and interviews) to investigate learners’ FLCA, speaking SE (SSE), oral proficiency, and attitudes toward classmates’ language proficiency among Asian international learners (AILs) and Canadian learners (CLs) of Japanese as a foreign language (JFL). Fifty-two individuals participated in the study, who attended elective Japanese language courses at a medium-sized university in Canada. \n\nThe quantitative instrument was a survey that contained questions about demographic information, FLCA, SSE, engagement, and motivation for Japanese learning. Spearman’s rank correlation coefficient demonstrated a medium negative correlation between FLCA and SSE among AILs. However, no significant correlations were confirmed among CLs. The short oral proficiency test (OPT) scores were negatively correlated with AILs’ FLCA and positively correlated with their SSE but not CLs’.\n\nThe qualitative approach employed a 30-minute-long semi-structured interview where the participants were asked mainly about their perception of their classmates’ Japanese proficiency and the moments they felt anxious. A thematic analysis demonstrated that most AILs feared making mistakes during lectures in their Japanese classes and were self-conscious of their utterances in front of their classes. On the contrary, some CLs felt anxious when they were not well-prepared for class content. Still, most CLs rarely paid much attention to high achievers in their Japanese classes. \n\nIn conclusion, the study found that AILs were primarily concerned about making mistakes in their Japanese classes, whereas some CLs were not negatively affected by their classmates' presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».