Controlled oxidative precipitation of manganese from an industrial zinc sulphate solution using a sulphur dioxide and oxygen gas mixture
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present work was to remove selectively manganese from a neutral leach zinc-rich solution at 80ºC using the gas mixture of sulphur dioxide (SO2) and oxygen (O2) as oxidizing agent. In order to determine the optimum conditions for manganese removal using SO 2/O2, several semi-batch experiments were performed, where the effects of pH, ORP, SO2/O2 ratio, mixing intensity, etc. were investigated. Results of these tests showed that SO2/O 2 was a fast and effective oxidant for removing manganese down to ppm level provided that the appropriate reactor design, agitation and SO 2/O2 ratio were employed. In an attempt to improve the precipitate's characteristics, e.g. crystallinity and solid/liquid separation, a new technique called Step-Wise Oxidative Precipitation (S.W.O.P) was investigated using a two-reactor continuous circuit employing pH and ORP control and precipitate recycling. These tests revealed that a birnessite-like phase with general formula (Na0.7Ca0.3)Mn7O14·2.8H 2O was produced with co-precipitation of a significant amount of zinc apparently via substitution. The applied technique (S.W.O.P combined with recycling) proved effective in producing dense particles but not on lowering zinc losses. The biggest advantage of this novel oxidation technique was the total elimination of scaling. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».