CESSIE DAN SUBROGASI SEBAGAI CARA UNTUK MEMENUHI SYARAT MINIMAL 2 (DUA) KREDITOR DALAM KEPAILITAN
Notice bibliographique
Résumé
Kepailitan adalah suatu proses legal untuk mengusahakan untuk \nmengupayakan pembayaran utang debitor pada kreditor yang telah jatuh tempo \ndan dapat ditagih dengan cara mengajukan permohonan pailit melalui Pengadilan \nNiaga. Salah satu syarat kepailitan yang diatur dalam Undang-Undang Nomor 37 \nTahun 2004 Tentang Kepailitan dan PKPU adalah debitor harus memiliki minimal \n2 (dua) kreditor. Terkadang kreditor yang ingin mengajukan permohonan \nkepailitan atas debitor kesulitan untuk menemukan kreditor lain dari debitor, oleh \nkarena itu tidak jarang untuk memenuhi syarat minimal 2 (dua) kreditor tersebut, \nkreditor mengalihkan piutangnya kepada pihak ketiga baik dengan cara cessie \nmaupun subrogasi. Pengalihan piutang atas nama dengan cara cessie diatur dalam \nPasal 613 BW sedangkan subrogasi diatur dalam Pasal 1400 BW sampai dengan \nPasal 1403 BW. Piutang atas nama dapat beralih pada pihak lain dengan cara \ncessie maupun subrogasi tetapi khusus untuk pengalihan sebagian piutang maka \nakan lebih tepat jika digunakan cara subrogasi. Pada prinsipnya menurut teori \npemenuhan syarat minimal 2 (dua) kreditor dalam kepailitan dapat dipenuhi \ndengan menggunakan cessie maupun subrogasi tetapi dalam praktiknya \npemenuhan syarat minimal 2 (dua) kreditor dengan cara menghadirkan kreditor \nlain yang berasal dari adanya cessie maupun subrogasi sering menghadapi \npenolakan oleh Hakim Pengadilan Niaga maupun Mahkamah Agung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».