CYCLING AND EXPORT OF PARTICULATE ORGANIC CARBON IN THE OCEAN
Notice bibliographique
Résumé
Constraining the processes that control the distribution of carbon in the ocean is critical for understanding how the ocean’s role in the carbon cycle will evolve as global temperatures rise. However, these processes are difficult to measure directly. In this dissertation, computational methods are used to estimate the rates at which particulate organic carbon (POC) aggregates, disaggregates, remineralizes, and is exported down the water column through gravitational settling and zooplankton mediated transport. First, an inverse model is built to estimate rates of particle cycling from POC concentration data collected near Station P in the North Pacific as part of the EXPORTS program. While the model is able to obtain posterior estimates of particle cycling rates that are consistent with the POC concentration data, these estimates were sensitive to the choice of prior estimates. A revised version of this model is then applied to data from the GEOTRACES Pacific meridional transect GP15, which spans a variety of biogeochemical regimes from the south Alaskan gyre to the south Pacific subtropical gyres. Inverse estimates suggest that along GP15, settling speeds of large particles increased with depth below the euphotic zone, but there was no dependence of settling speed on seawater viscosity. The magnitude of POC settling flux out of the euphotic zone was directly related to primary production such that the highest flux occurred in the mesotrophic subarctic gyre and the lowest flux occurred in the oligotrophic subtropical gyres, but the export efficiency was generally low (< 5%) regardless of trophic status. POC appeared to be more cohesive in oligotrophic regions dominated by picoplankton, and, contrary to previous studies, no effect of temperature on remineralization was observed. Finally, a computer vision-based method is demonstrated for estimating carbon settling fluxes from particles visible in camera images with high spatiotemporal resolution while greatly decreasing the amount of human labor required for producing these flux estimates. Overall, this work contributes to a better understanding of how carbon is cycled and exported to depth in the present ocean, and provides insights into how these processes may change in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».