Creating Meaningful, Relevant, and Culturally Appropriate Digital Artifact Reproductions at the Intersections of Canadian Archaeology and Indigenous Heritage
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines how diverse archaeological constituents engage with and evaluate original archaeological objects and their digital copies, including 3D models and 3D prints. While many existing studies in the archaeological and museum sectors consider digital outputs intrinsically beneficial for engagement, research, and decolonization, this research builds upon a body of literature calling for more culturally diverse critical reflection on digital archaeological practices. I use several archaeological ethnographic methods, including focus groups and semi-structured interviews, to discuss diverse impressions of archaeological objects and their digitized representations. I have documented these perspectives in two Canadian cases with different archaeological, historical, and socio-political contexts. The first case study deals with archaeological objects recovered from Banks Island, NWT, held at the Prince of Wales Northern Heritage Centre (PWNHC) in Yellowknife. The second case concerns archaeological objects from across Southern Ontario, held at the Sustainable Archaeology facility (now an extension of the Museum of Ontario Archaeology) in London, Ontario. This research is intended to inform the artifact management and information-sharing strategies in the study areas so that meaningful connections can be made between people and archaeological or ancestral material. It also serves to inform broader discussions of meaning-making and knowledge-sharing in digital archaeological heritage practice. In addition, these discussions and reflections may help guide changes in digital curation practice and collections management in other locales by illuminating potential areas of concern to reflect upon and address with different local communities. Ultimately, this reflection aims to support the development or redevelopment of archaeological infrastructures that are ethical, culturally respectful, and socially conscious.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».