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Enregistrement W7036919520

Concentration Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Coastal Waters of Bushehr Port

2018· article· en· W7036919520 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorantheneSeawaterPyreneContaminationEffluentBay
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to study concentration of polycyclic aromatic hydrocarbons in seawater from Bushehr coast and for comparison with available guidelines samples of seawater were collected from five different stations along the Bushehr coast in August and February 2011. PAHs were extracted by Hexane solvent and analyzed using HPLC system (Knauer). Results showed that tPAHs concentration in seawater were 31.0, 20.8, 4.0, 17.6 and 12.3 µg l-1, in August and 38.4, 23.0, 5.4, 19.3 and 17.2 µg l-1 in February respectively, at stations Rafael, Sheghab, Abshirinkon, Lian and Helyleh. The concentrations of tPAHs in the seawater were not significantly different during August and February (P>0.05). Significant difference was observed between tPAHs concentration between the stations (P<0.05). The tPAHs concentration was maximum in Rafael and its minimum was found in Abshirinkon. The tPAHs concentration in Bushehr area was relatively higher compared to other locations of the world. Even though concentrations of anthracene, phenanthrene, fluoranthene and pyrene were above the Canadian Environment Guidance, the carcinogenic compounds appeared in lower concentrations than the non-carcinogenic PAHs. Since Bushehr coastal waters is contaminated by PAHs, precise monitoring and control of oil discharge into the coastal waters as well as reduction of urban effluents input should be undertaken. Meanwhile the continuous monitoring of PAHs compounds in the area is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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