Deltakelse i lønnet arbeid for unge voksne med alvorlige psykiske lidelser
Notice bibliographique
Résumé
Sammendrag \n\nTittel: Deltakelse i lønnet arbeid for unge voksne med alvorlige psykiske lidelser\n\nBakgrunn: Denne bacheloren undersøker deltakelse i lønnet arbeid blant unge voksne med alvorlige psykiske lidelser. Det ble i 2012 registrert om lag 10 000 mennesker under 30 år som mottok uførepensjon, ca. 27 500 i samme aldersgruppe mottok arbeidsavklaringspenger. Psykiske lidelser er registrert som primærdiagnose hos seks av ti. I 2020 økte tallet til 20 800. For å belyse dette temaet vil det bli tatt i bruk teori fra Canadian Model of Occupational Performance and Engagement (CMOP-E) og Occupational Justice. Dette for å belyse samspillet mellom person, aktivitet og deltakelse, samt menneskers rettigheter innen aktivitet og deltakelse.\n\nMetode: Vi benyttet oss av metoden Scoping review i henhold til Arksey and O’Malley. Litteratursøk ble gjennomført på Oria, Google Scholar, Idunn og MEDLINE, og inkluderte studier som baserte seg på unge voksne med alvorlige psykiske lidelser som ønsket seg ut i lønnet arbeid. \n\nResultat: Litteratursøket resulterte i fem artikler som har fokus på lønnet arbeid for unge voksne med alvorlige psykiske lidelser. Hovedtemaer hentet fra litteraturen er ønske om arbeid, ulike arbeidstilnærminger, fordeler og barrierer deltakerne opplever gjennom lønnet arbeid, samt om lønnet arbeid bidrar til økt livskvalitet.\n\nKonklusjon: Studien viser overveldende funn av positive faktorer unge voksne med alvorlige psykiske lidelser opplever gjennom lønnet arbeid, og at dette bidrar til økt livskvalitet. Vi ser også at ordinært arbeid, skjermet arbeidstilbud og arbeidstrening bidrar i samme retning til økt livskvalitet. \n\nNøkkelord: Alvorlige psykiske lidelser, unge voksne, lønnet arbeid, deltakelse, livskvalitet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».