MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7036939248

Crossing Borders, Crossing Boundaries: The Role of Scientists in the U.S.-Canadian Acid Rain Debate

2000· article· en· W7036939248 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholar Works (Boise State University) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSesquiterpenes and Asteraceae Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcid rainFraming (construction)Science policyEnvironmental policyPublic policyPolicy analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Examines the science-policy linkage that defined the policy debate over acid rain in the United States.Alm provides a descriptive analysis of the science-policy linkage that defined the policy debate over acid rain in the United States. He focuses on the role that science and scientists played in both defining the acid rain problem as one worthy of policy consideration and in framing the acid rain issue in a way that would prompt action to reduce pollution levels.A major concern of Alm's study are the problems scientists have in connecting to the policy side of environmental debates. He provides in-depth exchanges from the floor of Congress between scientists and policy makers as they debated the merits of reducing acid rain pollution. These exchanges provide special insight into the difficulty that scientists have in communicating the findings of their research to policy makers and the public. In addition, he uses in-depth interviews with the acid-rain scientists themselves to delineate the way they perceive how science is and ought to be linked to the policy world. Finally, Alm looks at the different perspectives offered by United States scientists versus Canadian scientists and natural scientists versus social scientists, and he examines the importance and implications of these differences to the future of environmental policy making in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholar Works (Boise State University)Même sujetSesquiterpenes and Asteraceae StudiesTravaux en français237 207