DECOVALEX-2019 project: Task A - modElliNg Gas INjection ExpERiments (ENGINEER)
Notice bibliographique
Résumé
In a repository for radioactive waste hosted in a clay formation, hydrogen and other gases may be generated due to the corrosion of metallic materials under anoxic conditions, the radioactive decay of waste and the radiolysis of water. If the gas production rate exceeds the gas diffusion rate within the pores of the clay, a discrete gas phase will form and accumulate until its pressure becomes large enough to exceed the entry pressure of the surrounding material. \nThe purpose of Task A under DECOVALEX-2019 is to better understand the processes governing the advective movement of gas in both low-permeability argillaceous repository host rocks and clay-based engineered barriers. Special attention is given to the mechanisms controlling gas entry, flow and pathway sealing and their impact on the performance of the engineered clay barrier. Previous work suggests gas flow may be accompanied by the creation of dilatant pathways whose properties change temporally and spatially within the medium. Thus, new numerical representations for the quantitative prediction of gas migration fluxes through argillaceous rock formations have been developed. These provide an invaluable tool with which to assess the impact of gas flow on repository layout and therefore design of any future facility. In addition, experience gained through this task is of direct relevance to other clay-based engineering issues where immiscible gas flow is a consideration including shale gas, hydrocarbon migration, carbon capture and storage and landfill design. \nTask A is organised into four steps, starting with the code development (stage 0) and followed by the modelling of a 1D gas flow test (stage 1) and a spherical gas flow test (stage 2). Then, the previous models are applied to a natural argillaceous material (stage 3). \nThis report summarises the outcomes of work in Task A (stages 0 and 1) with work conducted from May 2016 to March 2018 and provides a brief overview of the experimental data, the current task structure and a synthesis of the ongoing work of the participating modelling teams as of March 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».