Design of fMRI-compatible electronic musical interfaces
Notice bibliographique
Résumé
The designs of two functional magnetic resonance imaging-compatible electronic interfaces for use in neuropsychological studies involving musical tasks are presented. The devices, a two-button response box in the form of a computer mouse and a piano keyboard, were designed for rhythmic tapping and piano performance tasks, respectively. In order to correlate changes in neural activation acquired through magnetic resonance imaging (MRI) with task performance, the electronic collection of behavioural data, such as the timing of button or key presses was required. These behavioural measures were captured electronically and communicated to a host computer for synchronization with feedback, stimuli, and the MRI scanner itself. As well, data was logged for offline analysis. Due to the intense and volatile electromagnetic fields, most commercially-available electronic interfaces do not function properly and can even pose a serious safety hazard within the MRI scanner environment. Therefore these custom-designed interfaces were free of ferromagnetic parts and all electronic components were relegated to the control room outside of the scanner environment. Acquisition of button and key presses was accomplished using fibre optic sensors, which are immune to electromagnetic interference. The devices performed successfully within the scanner, and MRI scans showed no image artifacts caused by the prototypes. Sensing of key and button transition velocity was sufficient after extensive calibration. Next generation prototypes are planned and will implement more robust and tighter tolerance manufacturing, improved sensing techniques, the acquisition of isometric forces, and an auto-calibration scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».