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Enregistrement W7036958548

Data Entity Dictionary Specification Language (DEDSL) PVL Syntax (CCSD0012) - CCSDS 647.2-B-1

2001· article· en· W7036958548 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioteca Digital da Memória Científica do INPE (National Institute for Space Research) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Space and Astronautical ScienceNuclear PhysicsCanadian Space AgencyNational Space OrganizationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationKorea Aerospace Research InstituteEuropean Organization for the Exploitation of Meteorological SatellitesNASA HeadquartersEuropean Space AgencyAgenzia Spaziale ItalianaIndustry CanadaCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationCentre National d’Etudes SpatialesU.S. Geological SurveyIndian Space Research OrganisationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSyntaxData control languageValue (mathematics)Data dictionarySemantics (computer science)Expression (computer science)Data manipulation languageSyntax error
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Data Entity Dictionary Specification Language (DEDSL) Recommendation provides the Parameter Value Language (PVL) (CCSDS 641.0-B-2) implementation for the DEDSLAbstract Syntax Recommendation (CCSDS 647.1-B-1) in order to provide a standardized computer processable expression of the semantic information which to be carried with data. The Recommendation for PVL Syntax provides a standard method to represent the attributes and their values, as defined by the Recommendation for Abstract Syntax, using the Parameter Value Language for the construction and interchange of data entity dictionaries. This document has been reconfirmed by the CCSDS management Council through March 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,088

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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