Determination of major and minor components of smoke from full-scale fire tests of furnishings by FTIR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Over the last half of the 20th century, there was an increase in the use of man-made polymers, foams, composites and modified (fire-retarded) traditional materials for furnishings. With the increasing use of new materials, the measurement of a broader range of combustion products is required in small- and full-scale fire tests to provide the basis for hazard assessments. Recently, FTIR (Fourier Transform Infrared) spectrometers are being used to provide additional smoke gas analysis. This approach can provide continuous quantitative monitoring for the fire gases that have characteristic spectral bands in the infrared region of the spectrum. An FTIR spectrometer was used for smoke gas analysis on a series of full-scale room fire tests with lining materials typically found in retail outlet. It was also used for a series of tests using residential furnishings (mattresses and sofas). In the latter case, tests were conducted using a calorimeter facility as well as in a ten-storey test facility. In this paper, the CO and CO2 concentrations measured using the FTIR are compared to the results obtained using the traditional IR analyzer. The results for other selected fire products and by-products will also be discussed, including the dependence of their emissions on fire conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».