Définir et mesurer la multimodalité de l'offre de transport
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ: « La multimodalité est un concept qui peut décrire l’offre, la demande et les politiques de transport. Une offre multimodale désigne un système de transport proposant plusieurs options de modes de transport. Une demande multimodale décrit des individus utilisant divers modes de transport. Les politiques de transport multimodales sont des mesures qui visent à augmenter ces deux types de multimodalité. La multimodalité prend une importance croissante dans le domaine du transport pour diverses raisons, principalement celle de l’attention portée à la diminution de la dépendance à l’automobile privée, au profit du transport en commun et des modes actifs et partagés. L’augmentation de la multimodalité présente de nombreux avantages environnementaux et sociaux, et permet également d’améliorer les systèmes de transport eux-mêmes, en augmentant leur résilience, sécurité et vitesse entre autres. Pour mettre en oeuvre des stratégies visant à accroître la multimodalité, il est essentiel de pouvoir la définir et la quantifier afin de mesurer son évolution. Plusieurs indicateurs de mesure de la demande ont été établis, testés et appliqués dans la littérature. En revanche, peu d’articles se concentrent sur la mesure de la multimodalité de l’offre de transport et ceux qui existent prennent en compte principalement la présence et l’accessibilité des infrastructures, sans considérer le niveau de service de ces différents modes. L’objectif de cette étude est donc de développer un indicateur permettant de mesurer la multimodalité de l’offre de transport qui tient compte de la qualité de service des modes et qui soit adapté au contexte montréalais. Ce mémoire propose une méthodologie pour évaluer la multimodalité de l’offre de transport par zone, en se basant sur des indicateurs établis pour chaque mode. Pour chaque mode, trois éléments sont pris en compte : la disponibilité du mode dans la zone, l’accessibilité au mode au sein de la zone, et la qualité de service du mode dans la zone. Ensuite, les zones étudiées sont classifiées selon ces indicateurs, et les groupes sont comparés pour établir un classement des groupes selon leur multimodalité.» ABSTRACT: « Multimodality is a concept that can describe transport supply, demand and policies. Multimodal supply refers to a transport system offering several transport mode options while multimodal demand describes individuals using different modes of transport. And multimodal transport policies are measures aimed at increasing both types of multimodality. Multimodality is becoming increasingly important in the transportation field for a variety of reasons, especially the focus on reducing dependence on the private automobile, in favor of public transit as well as active and shared modes. Increasing multimodality has many environmental and social benefits. It also improves the transport systems themselves, by increasing their resilience, safety and speed among other things. To implement strategies aimed at increasing multimodality, it is essential to be able to define and quantify it in order to measure its evolution. Several indicators for measuring the multimodality of the transport demand have been established, tested and applied. However, few studies focus on measuring the multimodality of the transport supply, and those that do mainly take into account the availability and accessibility of the infrastructures, without considering the level of service of these different modes. The aim of this study is therefore to develop an indicator for measuring the multimodality of the transportation supply that takes into account the quality of service of the different modes, and that is adapted to the Montreal context. This thesis develops a methodology for assessing the multimodality of the transport supply by zone, based on indicators established for each mode. For each mode, three elements are considered: the availability of the mode in the area, the accessibility of the mode within the area, and the quality of service of the mode in the area. The zones are then grouped according to these indicators, and the groups are compared to establish a ranking of the groups according to their multimodality.»
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».