CYANOBACTERIA PRESENCE IN BOREAL-TEMPERATE LAKES IN RESPONSE TO THE ANTHROPOCENE
Notice bibliographique
Résumé
Novel research is needed that links the cumulative effects of human and climate-driven changes on aquatic ecosystems that lead to a greater predominance of cyanobacteria— an ecological state with significant societal consequences. The principal aim of this thesis was to assess how human and climate-mediated change regulate cyanobacteria abundance and their toxins in boreal-temperate lakes across Canada. Using contemporary and historical techniques, I use multiple lines of evidence to infer changes in cyanobacteria and their toxins across spatiotemporal scales and correlate these changes to meteorological and land-use parameters. Paleogenetics was used to reconstruct cyanobacteria communities and their toxin-producing potential (specifically microcystin) over a period spanning approximately 120 years. Novel spectroscopic techniques (Visible Near-infrared Reflectance Spectroscopy (VNIRS)) were also applied to test the widespread applicability of this tool for reconstructing past cyanobacteria abundance. Major findings include: 1) demonstrating risks associated with cyanobacteria depth-differentiation (i.e., deep cyanobacteria layers); 2) land use changes were the dominant factor influencing cyanobacteria abundance but had little effect on microcystin-producing potential; 3) temperature was the dominant factor amplifying the risk of potentially toxigenic cyanobacteria, with elevated microcystin-producing potential being a more recent phenomenon (the 1980s onwards); and 4) the cyanobacteria VNIRS model showed a strong correlation with conventional paleolimnological tools (qPCR) in 80% of study lakes. Highlighting the promise of VNIRS as a routine assessment tool in paleolimnological research. The scientific findings in this thesis build on the current body of literature showing that human activities are now a pervasive force fundamentally reshaping phycological communities in inland waters. Climate warming amplifies the risk of potentially toxigenic cyanobacteria, with cyanobacteria abundance increasing in ‘unconventional’ systems’ (i.e., remote, northern lakes). As society moves forward in an increasingly human and climatically impacted planet, supplementing the existing paradigm for predicting and managing cyanobacteria with climate change adaptation will be necessary to develop a conceptual framework with broader coverage. Furthermore, technological advancements that can override traditional bottlenecks (i.e., time and financial constraints), such as VNIRS, are necessary for achieving equitable access to cyanobacteria diagnostics and ensuring no place is left behind from economic inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».