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Enregistrement W7036975607

Development of novel biomarker drugs for detection and therapeutic monitoring of glioblastoma

2024· dissertation· en· W7036975607 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetylationRimantadineAmantadineCell cultureEnzymeAcetyltransferase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Glioblastoma multiforme (GBM) is an aggressive brain tumor, comprising 46% of all malignant primary brain tumors. Despite advancements in surgery, radiation, and chemotherapy, GBM prognosis remains poor, with a median survival of 14–16 months. More effective diagnostic and therapeutic strategies are urgently needed. Previous studies have shown amantadine, a Health Canada-approved drug, is metabolized via Spermidine/spermine acetyl transferase 1 (SAT1). As SAT1 expression is increased in many different cancers, the present studies examined the acetylation of amantadine and related drugs by GBM cells to determine the potential of these agents as biomarker candidates. Methods: The acetylation of spermidine, amantadine, rimantadine and hydroxyl rimantadine were examined using recombinant acetyltransferase enzymes and human GBM cell lines (U251, LN229, MD59K) cultured under normal conditions and following SAT1 induction with N(1),N(11)-diethylnorspermine (DENSpm) (10uM). The formation of acetylated metabolites was determined either indirectly through fluorometric acetyltransferase assay kit or directly by liquid chromatography mass spectroscopy (LCMS) detection methods. The expression of SAT1 and SAT2 in the GBM cells was determined using immunofluorescence and western blot. The permeability of amantadine, rimantadine and their respective acetylated metabolites were also examined a microfluidic culture model of the blood-brain barrier (BBB). Results: The study highlights SAT1-driven acetylation of amantadine and rimantadine, with acetyl rimantadine formation showing as much as 10-times greater accumulation in GB tumor cells and in the SAT1 recombinant enzyme assays compared to amantadine. Permeability of both the drugs and their acetylated metabolites in the microfluidic BBB culture model ranged from 1 x 10-6 to 10-4 cm/s and were consistent with solutes that can readily pass the BBB. While the acetylation of amantadine and rimantadine was selective for SAT1, studies suggest potential for direct acetylation by acetyl CoA that requires further investigation in the context of GBM drug metabolism. Conclusions: Both amantadine and rimantadine may serve as GBM progression biomarkers, with Acetyl rimantadine showing better potential for diagnostic accuracy based on greater acetylated metabolite formation in GBM cells. These findings suggest that rimantadine could be a more effective biomarker candidate for GBM therapy monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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