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Enregistrement W7036980550

Current Status of Research on Tuina for Analgesia: A Bibliometric and Visual Analysis

2023· article· en· W7036980550 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeijingBibliometricsChinaWeb of scienceAcupunctureAlternative medicineCitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zheng Wang,1,* Hui Xu,1,2,* Hang Zhou,1 Wanyu Li,1 Tao Yang,1 Yunfeng Zhou1 1Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450046, People’s Republic of China; 2Tuina Department, the Third Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450046, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Yunfeng Zhou, College of Acupuncture and Massage, Henan University of Chinese Medicine, No. 156, Jinshui East Road, Zhengzhou, Henan Province, People’s Republic of China, Tel +8615639717497, Fax +86037165962633, Email zyf5680198@126.comPurpose: Tuina is a nonpharmacological modality for pain relief that has found applications in the treatment of several pain disorders. Tuina analgesia has been increasingly studied; however, few studies have focused on the previous publication trends, prevalent research areas, collaborations, and other factors. This study aimed to systematically analyze research trends and hot topics in the field of tuina analgesia over the past 30 years, using bibliometric analysis, to inform future research.Methods: The web of science database was searched for literature on tuina analgesia from 1992– 2023. VOSviewer and CiteSpace were used to analyze annual publication volumes, countries, institutions, journals and CO-cited journals, authorship, articles, and keywords and their relevance, and to perform co-occurrence and clustering analyses.Results: A total of 621 literature elements were included in the analysis. The annual volume of publications has increased steadily in recent years. The top three high-yielding countries were the United States, China, and Canada, respectively. The top three institutional outputs were from Shanghai University of Chinese medicine, Beijing University of Chinese medicine, and McMaster University, respectively. Notably, there was an imbalance between national outputs and centrality, with higher centrality in the United States (0.35) and lower in China (0.01). Cochrane Database of Systematic Reviews was the journal with the most publications (22), and PAIN was the most influential co-cited journals (publications=306). Moreover, current research in this field was dominated by studies on Tuina for relieving postoperative pain, the effectiveness of Tuina analgesia, and Tuina treatment for pain accompanied by anxiety.Conclusion: This study employed bibliometrics to analyze the literature on Tuina for pain treatment over a 30-year period, identifying potential collaborators, institutions, hot topics, and future research trends that will inform potential future directions.Keywords: analgesia, tuina, bibliometric analysis, VOSviewer, CiteSpace

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesBibliométrie, Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,1250,207
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0090,023
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,687
Tête enseignante GPT0,707
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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