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Enregistrement W7036997139

The development of a preceptor resource manual for the critical care nursing program in Nova Scotia

2024· report· en· W7036997139 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2024
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreceptorNova scotiaResource (disambiguation)CLARITYHealth careAccreditationSpecialty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In nursing, a preceptor is assigned to a learner to provide teaching, support, supervision, and feedback. They effectively support learners in acquiring clinical knowledge and skills, often bridging the theory-practice gap. Within critical care environments, preceptors can assist learners in developing critical thinking skills, preventing transition shock, and increasing their clinical competence. Preceptorship is a vital component of The Critical Care Nursing Program (CCNP) at The Nova Scotia Health Learning Institute for Healthcare Providers, which prepares RNs to work in critical care settings throughout the province. However, a recent shift in the critical care nursing demographic in Nova Scotia has resulted in less experienced nurses taking on the preceptor role. As a result, there is now a lack of clarity among preceptors as to what constitutes preceptorship, the roles and responsibilities of a preceptor, suitable learning experiences/patient assignments, policies, and evaluation. In response, a preceptor resource manual was developed for the CCNP. PURPOSE: To develop a preceptor resource manual for the Nova Scotia CCNP that contains specific program information and addresses the needs of current and future CCNP preceptors. METHODS: The critical care preceptor resource development process included 1) an integrative literature review, 2) an environmental scan of existing preceptor resources used within specialty care programs, undergraduate nursing programs, and other healthcare institutions, and 3) consultations with current CCNP preceptors, CCNP faculty, and critical care CNEs. Knowle’s Adult Learning Theory guided resource development. RESULTS: Findings from the integrated literature review, the environmental scan, and the consultations both supported the need for a comprehensive resource manual and informed development and method of delivery. A comprehensive critical care preceptor resource manual was developed to assist CCNP preceptors in supporting CCNP learners during clinical rotations. The resource included: 1) faculty contact information, 2) program description/program competencies, 3) proficiency level, 4) program delivery, 5) clinical overview/clinical guidelines, 6) developing critical thinking skills in learners, 7) roles and responsibilities, 8) effective feedback strategies, 9) when to contact CCNP faculty, 10) dealing with challenging learners/situations, and 11) CCNP clinical documentation. CONCLUSION: A critical care preceptor resource manual for the CCNP will enhance preceptors' knowledge regarding the CCNP, program delivery, competencies, roles/responsibilities, providing feedback, developing critical thinking skills in learners, and dealing with challenging learners/clinical situations. Resource implementation will take place in the Fall of 2024, after which it is expected that preceptors will have increased knowledge of the CCNP and improved confidence in providing feedback to learners, fostering their critical thinking skills, and dealing with challenging situations in collaboration with the CCNP faculty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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