Degradation of poly(ε-caprolactone)-based 'green' plasticizers for poly(vinyl chloride)
Notice bibliographique
Résumé
Poly(vinyl chloride) (PVC) requires the addition of large quantities of plasticizers in order to improve the flexibility and processability of the polymer. Since the plasticizer is not bound to the PVC polymer matrix, there is a tendency of the plasticizer to migrate into the surroundings. The most commonly used PVC plasticizer, di-2-ethylhexyl phthalate (DEHP), has become a ubiquitous environmental contaminant. As with other plasticizers, it may either accumulate or lead to the formation of metabolites, which resist further degradation and can themselves be toxic. Accordingly, there is incentive for the development of a 'green' plasticizer as a replacement to DEHP in order to minimize the environmental impact of PVC production and use. In this study, a method was developed to quantify the degradation of plasticizers used in PVC formulation or proposed as alternatives. The method is based on derivatization in order to lower the boiling points of the compounds and allow for analysis by gas chromatography (GC). Using this developed method, the biodegradation of two different families of potential 'green' plasticizers was considered. The biodegradation was assessed using Rhodococcus rhodochrous and evaluated based on the rate and completeness as well as the toxicity and stability of any observed metabolites. It was found that the poly([ε]-caprolactone)-based plasticizers containing octanoate-terminal groups degraded much more rapidly and completely than the benzoate-terminated ones. Furthermore, no metabolites were observed during the degradation of octanoate-terminated plasticizers while the benzoate-terminated plasticizers gave rise to metabolites which contributed substantial toxicity to the culture media. Under ideal conditions, these metabolites were shown to be biodegraded themselves. The methodology and data presented in this thesis can be used as a tool in selecting a 'green' plasticizer based on the degradation criteria, and aid in the selection of alternative plasticizers to DEHP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».