Does Smartphone Gaming have a Positive Effect on the Acquisition of Laparoscopic Skills?
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Videogaming has been shown to have a positive effect on hand-eye co-ordination, improve visuo-spatial ability and improve cognitive flexibility. However, the majority of the literature examining the subject utilise gaming consoles where physical controllers are used to dictate on- screen movements. The current evidence examining the association between laparoscopic skills and smartphone or touch-based gaming is extremely limited. This study seeks to examine whether smartphone gaming has a positive effect on laparoscopic skill acquisition. \nStudy Design: Prospective cohort study \nPlace and Duration of Study: Department of Urology, Sarawak General Hospital, Kuching Sarawak between August 2020 and January 2021. \nMethodology: We included 74 medical students (26 male, 48 female, age range 22 – 24 years) without any prior exposure to either laparoscopy or surgery. Subjects were assigned to either Gamer or Non-Gamer groups based on a self-reported questionnaire. Formal testing of laparoscopic skills was undertaken via the Modified MISTELS (McGill Inanimate System for Training and Evaluation of Laparoscopic Skills) to establish a baseline. The Gamer group were then asked to play at least 30 minutes of a smartphone game for 21 days whilst the Non-Gamer group were asked to refrain from commencing any virtual games. Repeat assessment of laparoscopic skills was performed and scores between the 2 groups was compared using 2-tailed independent t-test. \nResults: In total 74 medical students completed the study with 34 in the Non-Gamer Group and 40 in the Gamer Group. There was no statistically significant difference between groups at baseline assessment. Following the intervention period, the Gaming Group performed significantly better than the Non-Gaming Group with a mean Overall score of 261.05 vs 154.99 (p<.001). Additionally, the Gaming group showed statistically significant higher scores in all three component tasks, with most marked difference in Intracorporeal Suturing. \nConclusion: Smartphone gaming requiring the use of multi-action gestures improves the ability of novices to acquire laparoscopic skills compared to no exposure. The findings support the use of smartphone gaming to be used as an adjunct to laparoscopic training due to the convenience, portability and ease of access to most medical students and professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».