Development of an international standard set of barley differential genotypes for Pyrenophora teres f. teres
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Notice bibliographique
Résumé
International comparison of virulence profiles of Pyrenophora teres f. teres (Ptt), the cause of barley net blotch, is seriously restricted by inconsistencies in differential testers used among researchers. This paper reports an attempt to develop an appropriate set of differentials to standardize characterization of Ptt populations globally. Fourteen barley genotypes (Canadian Lake Shore (CLS), Harbin, c-8755, c-20019, Manchurian, Tifang, CI 9825, CI 5791, CI 9819, Beecher, CI 9214, Skiff, Prior and Corvette) were selected from among genotypes previously used as Ptt differentials. Three cultivars (Pirkka, Haruna Nijo and Harrington) were included to identify a universally susceptible control. Genotypes were inoculated with approximately 1000 Ptt isolates from Russia, Europe, Australia and Canada. The mean reaction frequency of genotypes ranged from highly resistant (CI 9819, CI 5791, c-8755 and CI 9825) to highly susceptible (Harrington, Haruna Nijo and Pirkka). The best differential abilities were demonstrated by Harbin, CLS, c-20019, Manchurian and Prior. Application of cluster analyses identified genotypes with similar reaction patterns, which supported a reduction of genotypes in the set. When combined with an algorithm comparing the ability of individual genotypes to discriminate among Ptt isolates, a further reduction of genotypes was justified. A new, concise set of barley genotypes for differentiating virulences in Ptt was formulated. It is proposed that these genotypes be adopted as the standard, international differential set to characterize and identify the virulence properties of Ptt populations across environments. The new Ptt differential set consists of the genotypes c-8755, c-20019, CI 5791, CI 9825, CLS, Harbin, Prior, Skiff and Harrington.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle