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Enregistrement W7037090097

Design and implementation of low mass short backfire antennas using additive manufacturing

2024· dissertation· en· W7037090097 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMathematics, Computing, and Information Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch Manitoba
Mots-clésParametric statisticsBandwidth (computing)PerforationAntenna gainReduction (mathematics)DirectivityAntenna (radio)Antenna aperture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents research into the design of low-mass short backfire (SBF) antennas with enhanced performance. In the first section of this thesis, modern techniques that can be utilized to decrease the mass of the aluminum SBF antenna were introduced. Two different antenna designs were developed using additive manufacturing and perforation techniques. The first design was created by manufacturing the antenna using additive manufacturing techniques, resulting in a significant reduction in mass. Simulations were conducted on this design to analyze the impact of additive manufacturing on the antenna’s performance. The results indicated that the gain was significantly affected by high levels of surface roughness introduced during the manufacturing process. The second low-mass antenna design, the perforated 3D-printed SBF antenna, combines additive manufacturing and perforation techniques. Parametric studies were conducted on this antenna to determine the optimal size, shape, and arrangement of perforations to achieve the best mass reduction and gain results. Simulation studies found that the antenna with a 3x37 circular array of perforations on its rim, each with a radius of 4.5 mm, performed the best. The simulated results were validated by fabricating and measuring the antennas. The mass of the 3D-printed and perforated 3D-printed SBF antennas were approximately 70% and 80% lighter than the aluminum antenna, respectively, while maintaining minimal loss in gain. The second part of this thesis discusses the enhancement of gain and bandwidth in the SBF antenna. This was done by flaring the rim to increase the aperture size of the antenna. Simulation studies were conducted to examine the impact of rim flaring and rim height on antenna performance. The results of these studies indicate that this technique significantly improved both the gain and bandwidth of the antenna while having minimal effect on the cross-polarization ratio. To further enhance the bandwidth, an iris was introduced to the waveguide feed aperture to obtain better impedance matching. The antenna was then manufactured and tested to confirm the accuracy of the simulations. The measured and simulated results were in excellent agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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