Desenvolvimento de Competências em Enfermagem à Pessoa em Situação Crítica
Notice bibliographique
Résumé
Serve o seguinte relatório como forma de descrição do processo de desenvolvimento de conhecimentos e competências especializadas adquiridas através da conclusão de três ensinos clínicos, no âmbito do 6º Mestrado em Enfermagem à Pessoa em Situação Crítica, com posterior acesso ao título de Enfermeiro Especialista em Enfermagem Médico Cirúrgica no âmbito da Pessoa em Situação Crítica. Os três ensinos clínicos decorreram no 2º semestre de 2018 e 1º semestre de 2019, nomeadamente no Serviço de Urgência, na Unidade de Cuidados Intensivos Polivalente do Hospital Distrital de Santarém e na Clínica de Hemodiálise DaVita – Gaeiras, tendo tido cada ensino clínico 180 horas cada um. Numa primeira parte, são descritos de forma sumária as atividades, reflexões e conhecimentos adquiridos no contexto de aquisição e domínio das competências comuns e específicas do Enfermeiro Especialista em Enfermagem Médico-Cirúrgica à Pessoa em Situação Crítica ao longo dos ensinos clínicos. Na segunda parte deste relatório, será apresentada uma Revisão Sistemática da Literatura relativamente a uma temática que pode vir a ser uma mais valia no âmbito da qualidade e segurança dos cuidados de Enfermagem prestados, relativamente à eficácia da utilização da Canadian C-Spine Rule por Enfermeiros em vítimas de trauma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».