Development of a Hardware-in-the-loop Simulation Platform for Safety Critical Control System Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
During the lifetime of a nuclear power plant (NPP) safety electronic control system components become obsolete [7]. It is difficult to find replacement components qualified for nuclear applications [50]. Due to strict regulations, replacement components undergo extensive verification and operational analysis [70]. Therefore, the need for a platform to evaluate replacement safety control systems in a non-intrusive manner is evident. Verifying the operation or functionality of potential replacement electronic control systems is often performed through simulation [71]. To enable simulation, a physical interface between potential control systems and computer based simulators is developed. System connectivity is establish using Ethernet and standard industrial electrical signals. The interface includes a National Instruments (NI) virtual instrument (VI) and data acquisition system (DAQ) hardware. The interface supports simulator controlled transmission and receipt of variables. The transmission of simulated process variables to and from an external control system is enabled. This is known as hardware-in-the-loop (HIL) simulation [49]. Next, HIL interface performance is verified and the following are identified; a measure of availability; the effect of varied configurations; and limitations. Further, an HIL simulation platform is created by connecting a NPP simulator and a programmable logic controller (PLC) to the interface, Canadian Deuterium Uranium (CANDU) reactor training simulator and Invensys Tricon version nine (v9) safety PLC respectively. The PLC is programmed to operate as shutdown system no. 1 (SDSl) of a CANDU reactor. Platform availability is verified and the response of the PLC as SDSl and is monitored during reactor shutdown. Proper execution of the steam generator level low (SGLL) logic on the PLC and variable transmission are observed. Thus, a platform and procedure for the evaluation of replacements for obsolete electronic control system components is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».