Developmental changes in the human growth hormone receptor and its signal transduction pathways
Notice bibliographique
Résumé
Although tissue human growth hormone receptors (GHRs) have been identified from as early as the first trimester of fetal life, little is known about their functional role. We recently reported that fetal hGHRs appear to be relatively immature or have adapted to the in utero environment [194]. To further characterize these age-related differences, we have examined certain aspects of the hGHR structure as well as its signalling pathways. Initial cDNA sequencing and immunoblotting analyses showed no difference in hGHR molecular size. We then used RT-PCR to investigate levels of an alternatively spliced mRNA for a truncated (1--279) hGHR (T) which acts as a dominant negative to the full-length (FL) receptor; however, fetal hepatocytes showed T/FL ratios similar to postnatal liver (0.07 +/- 0.02 vs. 0.09 +/- 0.01, M +/- SEM). Western blotting was used to assess developmental differences in the relative abundance of downstream signalling factors. Stimulatory Jak and Stat proteins were detected in all fetal hepatocytes and postnatal livers tested (13 weeks fetal age to 62 years). (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».