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Enregistrement W7037153070

COVID-19 Survey in the Municipality of Anchorage, July 16-18: Highlights

2020· report· en· W7037153070 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - UA (University of Alaska System) · 2020
Typereport
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneDistancingQuarter (Canadian coin)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Living roomClothing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A population-based cell phone survey on COVID-19 was conducted among Anchorage residents (N = 600) from July 16 to July 18, 2020. This was the second population-based cell phone survey conducted in the Municipality on COVID-19; the first one (N = 996) was conducted May 6-10, 2020. Between the first and second population-based cell phone surveys, four online surveys were conducted every two weeks with a panel of respondents from the first cell-phone survey. In total, six surveys have been done in Anchorage so far. Key findings from the most recent survey are as follows:  Most of the respondents reported practicing physical distancing and good hygiene. o Most (74%) did not have any visitors in their home the day before the survey. o Most (74%) did not have physical contact of any kind with someone who didn’t live with them. o While most (66%) reported not going to or attending events indoors (i.e., church, bar, restaurant, house party) last weekend, this distancing behavior was abided by less than the previous ones listed above. o Most (79%) reported wearing their mask all or most of the time when they were outside their home. o Most (68%) reported wearing a mask all or most of the time when they were within six feet of someone not from their household. o Most (76%) reported washing or sanitizing their hands every time or most of the time after touching things that people outside their household may have touched.  Most reported not being worried or only slightly worried about: transportation (88%), having enough to eat (84%), losing employment (78%), household finances (71%), and not being able to connect with friends and family (62%).  Most reported being worried or very worried about: sending children back to school (64%), other friends and family members being infected by coronavirus (56%), and themselves or members of their household being infected by coronavirus (52%).  Most (75%) felt that the Municipality’s response to the outbreak has been good or very good  Most (84%) felt that the Municipality’s policies related to coronavirus have been clear or very clear  Most (92%) strongly support or mildly support the Municipality’s mask mandate.  Most (53%) reported that they are often or sometimes confused by information on COVID-19. COVID-19 RELATED RISK BEHAVIORS increased among those who: o Had lower perceived threat of COVID-19  Those who had significantly lower perceived threat of COVID-19 included men and those with lower perceived susceptibility to COVID-19.  Those with lower perceived susceptibility included men and whites. o Reported lower perceived benefits of wearing a mask

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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