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Enregistrement W7037157236

Development, cross-cultural adaptation process and preliminary validation of the Italian version of the Nepean Dysphoria Scale

2016· article· en· W7037157236 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutional Research information system (University of Urbino) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysphoriaAlexithymiaPsychometricsBeck Depression InventoryScale (ratio)Test validityPersonality Assessment InventoryConstruct validityToronto Alexithymia ScaleInternal consistency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Dysphoria is a complex emotional state that is prevalent in the clinical setting but very vague in its precise meaning. The aim of this study was to develop and validate the Italian version of the Nepean Dysphoria Scale (NDS-I), a self-report questionnaire developed to measure the severity of dysphoria. Methods The NDS was translated into Italian and subjected to a cross-cultural adaptation process according to standard guidelines. The scale was then administered to 132 psychology students, together with other conceptually similar (Beck Depression Inventory II, Dysfunctional Attitude Scale - Form A, Toronto Alexithymia Scale) and conceptually different (Anxiety Sensitivity Index - 3) instruments. Results The NDS-I demonstrated excellent internal consistency (Cronbach alpha = 0.949). Factor analysis confirmed four factors related to irritability, discontent, interpersonal resentment and surrender. There were medium to strong correlations between the scores on the NDS-I and its subscales and the scores on the Beck Depression Inventory II, and weak to medium but still significant correlations with the scores on the other instruments. Conclusions The NDS-I has good psychometric properties, thus supporting the validity of the original scale. Further research in clinical samples is needed to test it as a tool for routine clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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