Diet characterization of Hudson Bay ringed seals in a changing sub-arctic marine environment
Notice bibliographique
Résumé
Rapid environmental change in the Arctic can influence food web structure and dynamics. Ice- obligate species, such as ringed seals (Pusa hispida), are particularly vulnerable to decreased sea ice extent. In this thesis, I examined the patterns and foraging plasticity of ringed seals in Hudson Bay, an ecosystem undergoing rapid ecological change, to make inferences on possible changes to the Arctic marine food web dynamics. To examine ringed seal diet, I used muscle and liver tissues from subsistence harvested seals, and vibrissae segments from live captured ringed seals. Specifically, I investigated spatial, temporal, and within-individual variation in the diet of ringed seal populations. I used long-term datasets from two Nunavut communities over the years of 2003 – 2017 to quantify the general increase in isotopic niche breadth for seals in western Hudson Bay and a decrease in eastern Hudson Bay, despite having similar diet proportions. Using chronological tissue sampling, I then revealed high variation among individuals rather than within individuals of seals in the same age and sex class, indicating that these generalist feeders are foraging with individualized strategies. Lastly, I compared ringed seal diet signatures with two other Hudson Bay phocid species and indicated that ringed seal diets do not generally overlap with harbour seals (Phoca vitulina). I then determined reliable estimates of sympagic and pelagic algal carbon sources to the diets of the three seal species and found that ringed seals have more pelagic algal content and less sympagic algal carbon in their diet compared to harbour seals and bearded seals (Erignathus barbatus). Overall, this thesis highlights the limits to foraging plasticity and spatio- temporal feeding patterns of ringed seals in a changing environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».