Determination of isotope rations in ambient air at atmospheric pressure for nuclear forensics using LIBS
Notice bibliographique
Résumé
Field portable technologies and methods are sought to provide simple, inexpensive, and fast analysis of materials in the mining, construction, and other industries. However, the level of portability needed for this particular application imposes some restrictions on the choice of many of the core components used in low-cost LIBS handheld sensor. This means that relatively low-performance components, such as a low-energy laser source and a low cost, low resolution spectrometer, and working conditions in ambient aire at atmospheric pressure must be considered to fulfil these conditions. In addition, the market price of such a portable device should be affordable or as low as possible to increase the breadth of potential end users and allow the deployment of multiple units for security enhancement. The present paper describes the determination of isotope rations using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy in air at atmospheric pressure for partially resolved uranium-235/uranium-238 and hydrogen/deuterium isotope shift lines in such conditions. Using a Partial Least Square (PLS1) regression, it is possible to build a model that enables the accurate determination of the isotopic ration under conditions where the application of traditional univariate approaches for hydrogen and uranium would not be achievable without the use of ultra high resolution spectrometer. In addition, the application of PLS1 regression to determine the uranium-235/uranium-238 and deuterium/hydrogen isotopic rations between 0 and 1 mass fraction was also successfully demonstrated. The performance obtained with such a LIBS sensor will be discussed for nuclear forensics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».