A developmental study of visual attention : spatial and temporal effects in visual filtering
Notice bibliographique
Résumé
Because children are bombarded by an abundance of information from the environment, the development of the ability to filter extraneous information in order to attend to the most relevant information is crucial for optimal information processing. The ability to effectively filter affects every aspect of children's functioning, including educational activities and social interactions. In order to assess the development of filtering with ecologically relevant factors, a forced-choice filtering paradigm in which the target and distracting stimuli were presented at different times was used to measure the speed of target identification among a group of 6-year-olds (n=10), 7-year-olds (n=12), 9-year-olds (n=13) and adults (n=13). The targets were presented at the centre of a computer screen with flankers presented to their left and right along the same horizontal plane. The flankers varied with regard to proximity to the target and were presented 200 ms or 400 ms before, at the same time as, or 200 or 400 ms after the presentation of the target. The distance between the distractors and target was also varied to assess the ability of participants to optimally narrow their focus of attention. Temporal differences in the onset of the target and distractors were used to assess issues of attentional control in a real-world context, where attention must be maintained within a changing environment. Though no difference in response time was observed for the presentation of close and far flankers, the display of flankers before the targets led to faster response times in all four groups while the display of flankers after the target led to slower response times in the two youngest groups. The results are consistent with the notion that children are less efficient in their ability to filter attention compared to adults. Findings are discussed in relation to developmental changes from age 6 years to adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».