MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7037195510

Diagnostic Utility of Pleural C-Reactive Protein and Procalcitonin for Parapneumonic Pleural Effusion: A Head-to-Head Comparison Study

2025· article· en· W7037195510 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcalcitoninPleural effusionInner mongoliaParapneumonic effusionPleural fluidLogistic regressionDiagnostic accuracy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qian Yang,1,2,* Su-Na Cha,1,2,* Yan Niu,3 Jian-Xun Wen,3 Li Yan,2,4 Ling Hai,5,6 Ying-Jun Wang,1,2 Wen-Hui Gao,1 Feng Zhou,7 Qianghua Zhou,8 Zhi-De Hu,1,2 Wen-Qi Zheng1,2 1Department of Laboratory Medicine, The Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University, Hohhot, People’s Republic of China; 2Key Laboratory for Biomarkers, Inner Mongolia Medical University, Hohhot, People’s Republic of China; 3Medical Experiment Center, The College of Basic Medicine, Inner Mongolia Medical University, Hohhot, People’s Republic of China; 4Department of Respiratory and Critical Care Medicine, The Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University, Hohhot, People’s Republic of China; 5Department of Pathology, The College of Basic Medical, Inner Mongolia Medical University, Hohhot, People’s Republic of China; 6Department of Pathology, The Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University, Hohhot, People’s Republic of China; 7Department of Blood Transfusion, The Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University, Hohhot, People’s Republic of China; 8Department of Laboratory Medicine and Pathobiology, Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Zhi-De Hu, Email hzdlj81@163.com; Wen-Qi Zheng, Email zhengwenqi2011@163.comIntroduction: The diagnostic utility of pleural fluid C-reactive protein (CRP) and procalcitonin (PCT) for parapneumonic pleural effusion (PPE) is a subject of ongoing investigation. There remains lack studies comparing their diagnostic accuracy in a head-to-head manner. Furthermore, the incremental diagnostic value of their combination over a single marker and the net benefit of them remains unknown.Methods: This prospective study enrolled participants presenting with undiagnosed pleural effusion, subsequently measuring their pleural levels of CRP and PCT. A diagnostic model that integrated both biomarkers was constructed using logistic regression analysis. The diagnostic performance and net benefit of CRP, PCT, and the composite model were assessed through receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis and decision curve analysis (DCA).Results: The study included 32 PPE patients and 121 patients without PPE. The area under the ROC curve (AUC) for CRP was 0.73 (95% confidence interval [CI]: 0.63– 0.83), with a sensitivity of 0.71 (95% CI: 0.55– 0.87) and a specificity of 0.68 (95% CI: 0.59– 0.77) at a threshold of 10 mg/L. In contrast, the AUC for PCT was 0.58 (95% CI: 0.46– 0.69), with sensitivity and specificity rates of 0.50 (95% CI: 0.33– 0.67) and 0.65 (95% CI: 0.56– 0.74) at a threshold of 0.1 ng/mL, respectively. Notably, the AUC for the diagnostic model was comparable to that of CRP alone at 0.73 (95% CI: 0.63– 0.82). DCA showed that applying CRP provided a net clinical benefit, while PCT did not.Conclusion: Pleural fluid CRP possesses moderate diagnostic capability for PPE, while PCT exhibits limited diagnostic utility. Additionally, the combined application of CRP and PCT does not confer any significant enhancement in diagnostic accuracy over the use of CRP alone.Keywords: C-reactive protein, diagnostic test accuracy, parapneumonic pleural effusion, procalcitonin

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetGenital Health and DiseaseTravaux en français237 207