Development and comparative lifecycle assessment of various LDPE and HDPE production processes based on CO2 capture and utilization
Notice bibliographique
Résumé
Low-density polyethylene (LDPE) and high-density polyethylene (HDPE) are some of the most commonly used materials worldwide. These polymers are typically produced through the polymerization of ethylene which is conventionally produced through the energy-intensive steam cracking of naphtha or ethane. However, the conventional production process for LDPE and HDPE results in significant greenhouse gas emissions (1.92 and 1.86 kg CO2/kg of polymer, respectively). \nHence, this work focuses on the design of alternative pathways based on CO2 capture and utilization (CCU) for polymer production. The proposed pathways for CCU-polymers are based on the conversion of CO2 to methanol, followed by the methanol-to-olefins (MTO) process to produce mainly ethylene, and consequently LDPE and HDPE from ethylene. The process design and simulation of the entire pathway are conducted in AspenPlus, while the life cycle assessment (LCA) is done through OpenLCA. \nThe LCA results showed that the CCU-MTO pathway is an environmentally attractive option, particularly in regions where renewable (low-carbon) electricity is more prominent, such as Quebec and Ontario, where negative CO2 emissions are achieved. This makes polymer production via the proposed method suitable for the permanent mitigation of CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».