Dynamic Reduced-Round TLS Extension for Energy-Saving Encryption in Wireless IoT Communications
Notice bibliographique
Résumé
Securing the wireless Internet of Things (IoT) is a complex challenge due to devices’ computing capacity limitations, battery restrictions or insufficient power supply. Reaching 30 billion connected devices in 2020, the IoT sector is booming. According to marketing studies, by 2025, the global IoT market is expected to reach $34.4 billion and the global IoT battery market is estimated to growth to $15.8 billion. Nevertheless, the smart city, connected healthcare, Industry 4.0 and home security, representing over 75% of the IoT market, raise critical cybersecurity and energy consumption issues. The battery lifespan of specific devices such as Wireless Sensor Networks (WSNs), Wearable or Implantable Medical Devices (WMDs, IMDs) can then be drastically impacted. To meet emerging demands, new solution to provide both cybersecurity and energy efficiency must be developed. Hence, this thesis research tried to develop a dynamic and secure solution to balances communication security and power consumption according to the IoT device's current battery level and the reduced-round cryptography. The contributions are as follow: (1) the security and power consumption evaluation of reduced-round cryptography on different lightweight ciphers; (2) the design, and implementation of a dynamic mechanism to control the battery discharge by adjusting the communication encryption cipher reduced-round value; (3) the design, integration and evaluation of our dynamic reduced-round mechanism integrated within TLS protocol version 1.2 and 1.3. The results of the two experiments confirm the efficiency of the reduced-round cryptography and of our dynamic round-reduced TLS extension to achieve a trade-off between IoT's communications security level and energy savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».