The ECHO Program: Key learnings at 5-year anniversary of vessel slowdown for at-risk whales off BC's southern coast
Notice bibliographique
Résumé
The Vancouver Fraser Port Authority-led Enhancing Cetacean Habitat and Observation (ECHO) Program is a regional collaborative initiative to better understand and reduce the cumulative effects of commercial shipping activities on at-risk whales along BC's southern coast. Bringing together over 100 U.S. and Canadian partners and advisors from across government, the marine transportation industry, Indigenous communities, scientists, and environmental groups. The ECHO Program advances research and implements voluntary seasonal initiatives that encourage ship operators to slow down or stay distanced while transiting through key foraging areas of the endangered southern resident killer whale (SRKW) population. In 2020, these voluntary initiatives achieved record-breaking participation rates that resulted in a nearly 50% reduction in sound intensity in key SRKW habitat areas. In addition to leading voluntary seasonal underwater noise reduction efforts for the last five years, the ECHO Program spearheads research and education efforts to better understand underwater noise and inform the development and adoption of vessel noise-quieting technologies. The ECHO Program's presentation will summarize some of the key insights and lessons learned from the program's voluntary initiatives and research projects to date, including: results of its underwater noise reduction efforts in the Salish Sea; trends in ambient noise and mammal presence in the area; results of ongoing studies investigating how factors such as vessel traffic, currents, water temperature, and weather affect ambient underwater noise and which vessel design characteristics contribute to underwater noise emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».