C-Suite Unplugged: Alan Norris, Executive Chairman, Brookfield Properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When given the chance to advance one's career by going to India, Bermuda, or Calgary, you may be surprised to hear someone chose the sunny Alberta city given the options. But after four kids, nine grandchildren, and a successful merger to create a North American powerhouse, there's nowhere Alan Norris would rather be.On this episode, we speak with Alan Norris, Executive Chair of Brookfield Properties, about his journey to the C-Suite, his experience taking an ailing company from the edge of bankruptcy into a successful merger, and the role of an Executive Chair.We also discuss housing affordability in Canada and North America, the importance of being present within the community, and the value of passion in one's career.------------About The Business Council of AlbertaThe Business Council of Alberta was founded on a simple idea: to make life better for all Albertans. We believe that business has an important role in improving society, and that when business does well, we all do well. We work with the chief executives and leading entrepreneurs of Alberta's largest enterprises to understand the big, long-term challenges that Albertans are facing and work with industry, government, and civil society to solve these problems and build shared prosperity for every person who calls Alberta home.Check out more of our recent work: https://bit.ly/3JG9ifSCheck out recent episodes of AlbertaBETTER: https://bit.ly/3bHlfFBSubscribe to our monthly newsletter: https://bit.ly/3BPxDhvFollow us on social media:Twitter: https://bit.ly/3P7pgB0Facebook: https://bit.ly/3Qx6B2JLinkedIn: https://bit.ly/3QaetHEYouTube: https://bit.ly/3QswqAV
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle